설문에 남은 말과 명함 기록에 남은 조직을 나란히 놓은 결과입니다.
이 사이 구간이 아직 아무도 팔지 못한 시장입니다. 근거는 36페이지에 있습니다.
리포트 목차입니다. 색이 다른 줄은 설문이 아니라 앱 기록으로 답한 부분입니다.
카드마다 두 숫자의 간격이 곧 발견입니다. 위 회색은 널리 알려진 숫자, 아래 색이 있는 쪽이 이번 조사에서 확인된 숫자입니다.
입력하신 메일로 바로 보내드립니다.
설문 하나만 쓰면 그 답이 맞는지 확인할 방법이 없습니다.
그래서 여섯 가지 데이터로 같은 질문을 보고, 답이 서로 맞는지 확인합니다.
여섯 가지 데이터가 각각 어떤 질문에 답하는지, 혼자서는 무엇이 부족한지 정리했습니다. 부족한 부분은 다른 데이터가 채웁니다.
조사를 의뢰하면 아래 구성으로 받습니다.
발견과 시사점을 정리한 30페이지 안팎의 보고서입니다. 지금 이 페이지에서 받는 리포트가 실제 예시입니다.
모든 문항을 산업, 규모, 직급, 지역으로 교차한 수치표입니다.
조건을 바꿔 가며 직접 확인하는 화면입니다.
경영진 보고에 바로 쓰는 축약본입니다.
리멤버 패널은 명함으로 확인된 정보입니다.
그래서 아래 구분자 어느 조합으로도 결과를 나눠 볼 수 있습니다.
IT/통신부터 의료, 바이오, 건설, 부동산까지 세부 150개 분류로 나눕니다.
경영, 영업, IT, 마케팅, 생산, 전문직까지 고르게 분포합니다.
실무자부터 팀장, 임원, C레벨까지 명함으로 확인합니다.
규모와 특성 기준으로 스타트업부터 대기업까지 나눕니다.
전국 단위로 표집해 지역별로 잘라 볼 수 있습니다.
고소득 전문직 등 소득과 연차 기준 조사도 가능합니다.
AI와 IT 영역에서 기업 담당자를 찾아야 하는 조사를 맡아 왔습니다.
글로벌 리서치 전문기업이 국내 기업 담당자 표본을 확보하지 못해 의뢰한 조사였습니다. 보안 의사결정에 관여하는 직급만 잘라 응답을 받았습니다.
국내 컨설팅 전문기업이 AI 전환 진척도를 산업별로 비교해야 했습니다. 산업과 규모를 같은 기준으로 맞춰 집계했습니다.
AI SaaS 기업이 잠재 고객을 직접 발굴해야 했습니다. 의사결정권자용과 실무자용 두 종으로 나눠 같은 조사를 다르게 풀었습니다.
클라우드 기업이 전환 검토 단계의 담당자만 찾아야 했습니다. 조사로 만든 리포트를 미끼로 회사와 직급이 확인된 리드를 모았습니다.
질문을 먼저 듣고, 필요한 소스를 함께 정합니다.